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        電能質量監測

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        電能質量監測的分析

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        電能質量監測的分析

        發布日期:2022-07-21 作者:坤能電氣 點擊:

        智能電網是目前電力行業研究的一個熱點問題,各方參與者希望能夠通過實現智能電網來提高自己的效益,更好地服務于國民經濟的增長。智能電網包括四部分內容:量測體系,配電運行、輸電運行和資產管理。


        進行智能電網研究努力想要達到的目標有:實現平穩運行,降低大規模停電的風險;使分布式電源得到有效的利用;提高電網資產的利用率;提高用戶用電效率、可靠性和電能質量。智能電網的引入為用戶提供了選擇供電企業、供電質量及供電價格的機會。


        兩側體包括檢測終端、通信網絡和監控中心。其中檢測算法的選擇和檢測終端優化布局,是兩個比較重要的方面。對電能質量檢測就是體現在兩側體系當中。隨著電網的不斷發展,電網越來越大,需要檢測的點也越來越多,電能質量監測系統需要能夠進行多點監測。


        電能質量監測


        同時功能上電能質量數據的存儲和分析,事故預測,擾動類型的辨識,電能質量擾動源定位,電壓暫降起因分析、電能質量綜合評估,以及電能質量信息發布等判斷決策功能。其中在電能質量綜合評估方面做的研究比較多,有的是基于模糊理論的,有的是結合ANN和模糊識別理論構造出模糊神經識別網絡進行評估,有的是將主觀和客觀評價方法結合進行評估。


        各種電能質量綜合評估應該做到評估客觀綜合,并且有定性也有定量分析。同時電能質量監測在實現了在線、實時監測以后,正向著網絡化、信息化和標準化的方向邁進。網絡化、信息化、標準化和智能化已成為電能質量監測系統的必然發展趨勢,它能夠為智能電網其他功能的實現提供必要的基礎數據。


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